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城市学
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"智能城市"的智能景观

Gushchin Aleksandr Nikolaevich

ORCID: 0000-0002-3466-4038

博士学位 物理和数学



Karl Liebknecht str., 23, Sverdlovsk region, Yekaterinburg, 620075, Russia

alexanderNG@yandex.ru
Divakova Marina Nikolaevna

博士学位 建筑学



620027, Russia, Sverdlovskaya oblast', g. Ekaterinburg, ul. Sverdlova, 58-29

fpk-d@yandex.ru

DOI:

10.7256/2310-8673.2022.1.36917

评审日期

21-11-2021


出版日期

03-04-2022


注解: 这项工作的目的是研究在城市景观的例子上引入智能城市概念的后果。 "智慧城市"概念的解释主要有两种方法。 其中第一个是技术官僚。 这种方法的代表认为"智能城市"是城市管理,智能交通等组成部分的总和。 第二个方向的代表将"智能城市"视为在单个城市空间内整合各个方向的系统。 作者坚持第二种方法,选择景观作为研究对象。 该对象是在控制论范式的框架内研究的,当一个智能城市被认为是一个管理系统。 识别和描述控制系统的整体架构及其能力,然后作者识别和研究控制对象的功能特征-"智能景观"。 控制系统的描述和功能基于"自下而上"原则。 为了建立较低层次的管理系统,作者确定了主要需要管理的城市景观的多功能元素。 较低级别的系统将基于物联网的概念进行组合。 管理系统的较高等级将在其反应的多样性方面受到限制,这是必要多样性法则所要求的。 根据作者的说法,协调公民偏好的可能性将限制系统上层的各种反应。 因此,作者得出结论,智能景观将是自适应的,动态的和多尺度的。 景观的适应性有两种理解方式。 适应外部影响,从而保持稳定的内部条件(小气候)的可能性。 景观的适应性作为对公民个人需求的调整和个人改善区的形成。 景观的活力在于能够快速变化以保持舒适的小气候或适应公民的个人偏好。 多尺度景观由管理系统的层次结构决定。


出版日期:

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