关于建模一个社会群体的数字双打

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注解: 研究的对象是数学建模方法。 该研究的主题是数学方法在建模社会群体的数字双胞胎中的应用。 这项工作的目的是为一个社会群体的数字对应者建模。 数字孪生体是物理对象或过程的数字副本，通过正确的方法，它有助于改进主要和辅助业务流程。 这一概念是第四次工业革命的一部分，旨在帮助更快地发现问题，找出在不同条件下会发生什么，从而生产出更好的产品。 在本文中，考虑了一些应用方面，提出了社会群体数字双胞胎数学理论的主要条款。 为了解决创建社会群体（学生）的数字双数作为工具之一的问题，作者提出使用人口算法的技术。 该研究的新颖之处在于应用swarm part算法对社会群体的数字双胞胎进行建模。 选择粒子群方法作为研究工具。 由于所研究的社会群体在空间中找到最佳位置，因此基于它们的粒子群模型的数字孪生的元素可以在空间中搜索，特别是函数的极值。 例如，它适用于在机器学习中找到损失函数的最小值。 使用三个库进行了Java脚本语言的图形模拟.js的。 数据处理是使用C#作业系统执行的，该系统提供计算过程的并行化，并集成到实体组件系统中。 实施了一个程序，将学生群体的活动模拟为社会群体数字双重的构成要素之一。 群算法在实际应用领域前景广阔。 在他们的基础上，不仅可以解决数字双胞胎的问题，还可以管理机器人，机器人系统和复合体组。

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