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心理学和心理技术

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Belikova E.V., Efremov E.G., Efremova N.A., Kubarev V.S., Milcharek N.A., Milcharek T.P., Senkova V.I., Frenkel M.V., Tsvetkova O.A. 社交网络用户的互联网账户中极端主义迹象的心理检查 // 心理学和心理技术. 2022. № 1. С. 1-17. DOI: 10.7256/2454-0722.2022.1.36821 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=36821

社交网络用户的互联网账户中极端主义迹象的心理检查

Belikova Ekaterina Vasilyevna

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系高级讲师，自旋代码：4141-2364

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

blkvekaterina@rambler.ru

Efremov Evgenii Georgievich

博士学位心理学

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系副教授，SPIN-code：2913-9589

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

EGEfremov@yandex.ru

Efremova Nataliy Alekseevna

博士学位心理学

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系副教授，SPIN-code：2713-9589

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

ENA100@yandex.ru

Kubarev Vyacheslav Sergeevich

ORCID: 0000-0002-2783-8175

博士学位心理学

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系副教授，SPIN-code：3029-9070

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

kubikss@yandex.ru

Milcharek Natalia Aleksandrovna

ORCID: 0000-0001-6913-0936

博士学位心理学

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系副教授，自旋代码：3934-5560

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

n_a_milcharek@mail.ru

Milcharek Tadeush Petrovich

ORCID: 0000-0002-3894-8118

博士学位哲学

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系副教授，SPIN-code：8023-0567

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

milcharek@mail.ru

Senkova Viktoria Ivanovna

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学与组织心理学系高级讲师

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

moroz_razvitie@mail.ru

Frenkel Mariya Vladimirovna

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学和组织心理学系高级讲师，自旋代码：7527-3432

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, ul. Prospekt Mira, 11

frenkel_m@mail.ru

Tsvetkova Ol'ga Alekseevna

ORCID: 0000-0001-5985-3006

鄂木斯克国立技术大学劳动心理学与组织心理学系高级讲师SPIN-code1244-3547

644050, Russia, Omskaya oblast', g. Omsk, pr. Mira, 11, of. 207

zvetol@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0722.2022.1.36821

评审日期

09-11-2021

出版日期

14-02-2022

注解: 这篇文章致力于在社交网络中各种用户的账户中呈现的信息中存在极端主义的心理迹象的定义。研究的对象是社交网络中账户（profile）的语义内容。研究主题：极端主义倾向的迹象。研究的需要与迫切需要确定煽动社会，种族，民族，政治，种族和宗教敌意以及在互联网上宣传极端主义观点的材料和人员有关。该研究的目的：通过社交网络中的轮廓来识别极端主义倾向的迹象。该研究采用了专家评估方法，内容分析，数理统计方法：因子和聚类分析。专家分析涉及vkontakte社交网络配置文件的语义内容，内容分析用于研究vkontakte社交网络配置文件的材料，分析的统计方法：极端主义人格的识别标志的因素分析和这项研究的结果使人们能够通过分析社会网络用户概况，确定以极端主义为导向的互联网内容，并迅速应对互联网空间中反社会行为对相关执法机构的威胁，制定诊断极端主义倾向者的标准。此外，一套发达的极端主义迹象使得有可能在年轻人中开展预防工作。指出"风险"互联网内容的主要表现为家长和教师，以及青少年本身。

出版日期:

越轨行为, 极端主义, 信息极端主义, 极端主义的心理迹象, 社交网络帐户, 极端主义倾向, 极端主义者的心理特征, 基本需求受挫, 破坏性的自我实现, 学校学生

杂志

社交网络用户的互联网账户中极端主义迹象的心理检查