在个人层面评估贫穷的方法

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注解: 这篇文章的研究对象是在个人层面贫困的评估，研究的主题是数学建模的有效性，用于动态评估小额贷款对小额信贷组织客户物质福祉的影响。 吉尔吉斯共和国穷人（主要来自农村地区）对小额信贷产品的需求不断增加，在该国的战略发展文件中推广小额信贷，同时缺乏正式的工具来衡量因小额信贷而摆脱贫困的进展，这引起了人们对这项任务的科学兴趣。 创建形式化工具的基础是选择逻辑回归，它允许评估个人层面的贫困概率。 该模型的参数化是根据吉尔吉斯共和国国家统计委员会关于家庭预算和劳动力年度调查的官方数据库以及表征人口福祉水平的区域数据进行的。 研究结果的科学新颖性在于开发了一种全面的方法，用于构建贫困概率模型，该模型不仅考虑到家庭的人口特征，其收入和消费，而且还考虑到拥有耐用品 因此，获得了一种工具，可供小额供资组织用于客观确定地评估小额信贷对客户福利的影响。

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