|
图书馆
|
你的个人资料 |
|
软件系统和计算方法
正确的文章链接:
Pozolotin V.E., Sultanova E.A.
数据变换算法在时间序列分析中消除异常值的应用
// 软件系统和计算方法.
2019. № 2.
С. 33-42.
DOI: 10.7256/2454-0714.2019.2.28279 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28279
数据变换算法在时间序列分析中消除异常值的应用
DOI: 10.7256/2454-0714.2019.2.28279评审日期 06-12-2018出版日期 18-07-2019注解: 该研究的主题是用于消除时间序列中的异常值的数据转换算法。 作者考虑了基于算术平均值和中值的数据转换算法，以及4253h和3RSSH等组合平滑方法。 作者认为该主题的这些方面是在应用变换时改变时间序列的统计特征，并且还关注在将异常值引入时间序列时数据的可视化表示和改变序列行为的 在撰写论文时，采用了理论和实证研究方法：研究了影响这些问题的作品和软件复合体，并进行了一系列实验。 已经进行了计算实验来处理没有异常值和具有异常值的时间序列以进行平滑。 时间序列处理的结果进行比较。 提出了允许使用各种平滑滤波器的软件工具。 该软件工具已经过测试，可以与输入数据的各种特性一起工作。 出版日期: 时间序列转换, 转型, 过滤器, 平滑处理, 中值平滑, 按平均值平滑, 排放量, 信息处理, 4253h过滤器, 3rssh过滤器 |
© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.
Cn
