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软件系统和计算方法
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利用人工智能跟踪技术对图形界面感知进行实验研究的方法

Kheyfits Antonina Evgenievna

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等设计与建筑学院助理

195251, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

antoni.t-h@mail.ru
Yanchus Viktor Edmundasovich

博士学位 技术科学

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等设计与建筑学院副教授

195251, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

victorimop@mail.ru
Borevich Ekaterina Vladislavovna

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等设计与建筑学院助理

195251, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

plasma5210@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2022.2.37972

EDN:

XRZXKT

评审日期

30-04-2022


出版日期

05-07-2022


注解: 本文介绍了作者开发的方法,用于使用AI跟踪技术对动态对象的远程控制系统图形界面的感知进行实验研究。 开发的方法是视觉信息感知研究的一个组成部分。 研究的对象是动态对象控制系统的图形界面。 研究的主题是刺激幻灯片中的仪表板,其内部内容(类型,大小,数量)。 该方法包括开发一组具有不同显示参数值的仪表板,以三种类型的图表(线性,柱状,卷曲定量)和三种尺寸制作。 实验的刺激材料是使用特殊的软件模块开发的。 该模块执行了用仪表板随机填充刺激的任务。 在实验期间,受试者在特别简报期间接受培训。 为了进行实验,使用了AI跟踪软件和硬件复合体,它捕获了观察模式的客观参数,并允许您拍摄实验数据阵列。 数理统计的标准方法,如方差分析,用于处理实验的结果。 开发的技术在有限的组上进行了测试。 这项工作的科学新颖之处在于开发了一种方法,用于进行实验研究,研究图形构图中图表的数量,类型和大小因素的影响,以及观众的感知。


出版日期:

智能接口, 人机交互, 激励材料, 统计图, 人工智能追踪器, 统计处理, 软件模块, 视觉系统, 方差分析, 计算实验